문제
N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다.
어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N)번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 Ti(1 ≤ Ti ≤ 100)의 시간을 소비한다.
각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다.
이 도로들은 단방향이기 때문에 아마 그들이 오고 가는 길이 다를지도 모른다. N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생은 누구일지 구하여라.
입력
첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어온다. 시작점과 끝점이 같은 도로는 없으며, 시작점과 한 도시 A에서 다른 도시 B로 가는 도로의 개수는 최대 1개이다.
모든 학생들은 집에서 X에 갈수 있고, X에서 집으로 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 주어진다.
출력
첫 번째 줄에 N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 오래 걸리는 학생의 소요시간을 출력한다.
풀이
시작을 start 도착을 end라고 한다면,
start -> end -> start 가 가장 오래 걸리는 학생의 시간을 구하는 문제이다.
다익스트라를 이용하여, 모든 정점을 기준으로 다익스트라 알고리즘을 이용하여, 정점 간의 거리를 구한다.
모든 학생들이 X에 갈 수 있고, 다시 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 받으므로,
각 정점마다의 다익스트라의 결과값을 저장해둔 배열을 arr이라고 하면,
start 정점에서 end로 이동한 후 다시 start로 돌아올 때 결과 값은 아래와 같다.
arr[start][end] + arr[end][start])
다익스트라 알고리즘은 아래와 같다.
data class Pair(val idx : Int, val dist : Int) : Comparable<Pair>{
override fun compareTo(other: Pair): Int = dist - other.dist
}
fun dijkstra(start : Int) : IntArray
{
var arr = IntArray(N,{Int.MAX_VALUE})
var pq = PriorityQueue<Pair>()
arr[start] = 0
pq.add(Pair(start,0))
while(pq.isNotEmpty())
{
var cur = pq.peek().idx
var dist = pq.peek().dist
pq.poll()
if(arr[cur] < dist) continue
for(i in 0 until map[cur]!!.size)
{
var next = map[cur]!![i].idx
var nextDist = dist + map[cur]!![i].dist
if(nextDist < arr[next]){
arr[next] = nextDist
pq.add(Pair(next, nextDist))
}
}
}
return arr
}
코드
package BJ_1238
import java.util.PriorityQueue
import kotlin.math.max
var N : Int = 0
lateinit var map : ArrayList<ArrayList<Pair>>
fun main()
{
var tmp = readLine()!!.split(" ").map { it.toInt() }
N = tmp[0]
var M = tmp[1]
var meet = tmp[2] - 1
var ans = 0
map = arrayListOf()
for(i in 0 until N) map.add(ArrayList())
repeat(M)
{
tmp = readLine()!!.split(" ").map { it.toInt() }
map[tmp[0]-1]!!.add(Pair(tmp[1]-1,tmp[2]))
}
val log = arrayListOf<IntArray>()
repeat(N)
{
i ->
log.add(dijkstra(i))
}
repeat(N)
{
i ->
ans = max(ans, log[i][meet] + log[meet][i])
}
println(ans)
}
data class Pair(val idx : Int, val dist : Int) : Comparable<Pair>{
override fun compareTo(other: Pair): Int = dist - other.dist
}
fun dijkstra(start : Int) : IntArray
{
var arr = IntArray(N,{Int.MAX_VALUE})
var pq = PriorityQueue<Pair>()
arr[start] = 0
pq.add(Pair(start,0))
while(pq.isNotEmpty())
{
var cur = pq.peek().idx
var dist = pq.peek().dist
pq.poll()
if(arr[cur] < dist) continue
for(i in 0 until map[cur]!!.size)
{
var next = map[cur]!![i].idx
var nextDist = dist + map[cur]!![i].dist
if(nextDist < arr[next]){
arr[next] = nextDist
pq.add(Pair(next, nextDist))
}
}
}
return arr
}
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